Algorithm Accountability Lab: Marc Hauer

	Information
Nachname	Hauer
Vorname(n)	Marc
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E-Mail	hauer [at] cs.uni-kl.de

Forschungsinteressen

Computational social science
Algorithmic accountability
Machine learnings

Algorithmische Entscheidungssysteme halten in immer größerem Umfang Einzug in unsere Gesellschaft. Nicht selten kommt es dabei vor, dass nur schwer zuvor absehbare, nicht technische Fehler oder Nebeneffekte auftreten, welche moralische oder sogar gesetzliche Grenzen überschreiten. Im Rahmen seiner Promotionsarbeit will Marc Hauer ein Konzept für Softwareentwicklungsprozesse erarbeiten, welches dabei hilft derartige Probleme möglichst zuverlässig auszuschließen. Anschließend möchte er dieses Konzept zusammen mit Industriepartnern testen und weiter verbessern, sowie Materialien entwickeln, welche eine effiziente Schulung des Konzeptes ermöglichen.

Sprechstunde

Nach Vereinbarung

Masterarbeit

M. P. Hauer, Quantitative Analyse automatisierter Leistungsbewertung am Beispiel des h-Index

Bildungsweg und berufliche Laufbahn

2018 - 2019 Softwareentwickler bei Insiders Technologies GmbH, Kaiserslautern
2015 - 2017 M.Sc Angewandte Informatik, TU Kaiserslautern
2010 - 2015 B.Sc. Angewandte Informatik, TU Kaiserslautern

Lehre

Betreuung der Veranstaltung und Übung Analyse komplexer Netzwerke (WS 21/22) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung und Übung Diskrete Modelle komplexer Systeme (SS 2021) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung Master Reading Course zum Thema Wissenschaftstheorie (WS 20/21) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung und Übung Analyse komplexer Netzwerke (WS 20/21) als Assistent.
Betreuung und Bewertung von Seminar- und Hausarbeiten zum Thema: "Decision Making in the Light of Corona - Analyses, Models and Apps to Help Decision Making" (SS 2020) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung und Übung Diskrete Modelle komplexer Systeme (SS 2020) als Assistent.
Betreuung einer Masterarbeit zum Thema "Ethical black-box model auditing using white box surrogate modeling techniques - Why unregulated machine learning can be pure evil" (WS 19/20).
Konzeption, Betreuung und Leitung des Master Reading Course zum Thema: "Corporate Digital Responsibility" (WS 19/20) als Assistent.
Betreuung und Bewertung von Seminar- und Hausarbeiten zum Thema: "Künstliche Intelligenz, Recht und Gesellschaft" (SS2019) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung Diskrete Modelle komplexer Systeme (SS 2019) als Assistent.
Betreuung der Veranstaltung Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems (SS 2019) als Assistent
Betreuung der Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen (WS 17/18). Übungskonzeption und -betreuung
Betreuung der Vorlesung Diskrete Modellierung komplexer Systeme (WS 16/17). Erstentwurf für ein Skript und Übungsbetreuung